漫步智能车间 触摸科技与生产的融合
调研首站是菲尼克斯电气的智能化生产车间。踏入车间，AGV小车(自动引导运输车)沿着地面标线灵活移动，将各类元器件精准送达不同工位；机械臂在流水线上高速作业，完成插件、焊接等精细操作；空中运输轨道与地面设备协同配合，形成立体式生产网络。团队成员逐一参观了连接器装配线、自动化控制系统生产线等核心区域。在新能源产品专区，负责人重点介绍了车间的智能调度系统——通过实时采集设备运行数据，系统能自动调整生产节奏，确保不同型号产品的切换无缝衔接。据了解，这条生产线的人均效能较传统模式提升了近两倍，不良品率控制在0.03%以下。
图为菲尼克斯智能化车间。王垿成 供图
仓储区的智能化程度同样令人印象深刻，高达十余米的立体货架旁，无人叉车按需升降，精准取放物料；智能仓储管理系统通过算法优化库存布局，将物料周转时间缩短了三分之一。在确保产品质量稳定性的同时，AI根据数据还能预测设备故障，提前安排维护，极大地提高了生产效率，降低了运营成本。团队成员不时驻足观察，用手机记录下设备运转的细节，对智能设备如何提升生产效率有了直观认识。
追溯发展历程 解读企业业务版图
在参观过程中，负责人结合沿途的展示墙，介绍了菲尼克斯电气的发展历程与业务布局。自1993年进入中国市场以来，企业从单一的电气连接器生产，逐步拓展至工业自动化、数字工厂解决方案等多元领域，目前产品已覆盖新能源、轨道交通、智能楼宇等数十个行业。
图为团队成员参观菲尼克斯公司展厅。王垿成 供图
在产品展区，各类精密组件与系统方案依次陈列，全方位展现了企业的技术积累。负责人特别指出，依托本土化研发团队，企业已实现核心技术的自主可控，部分产品性能达到国际领先水平，广泛应用于国内重大工程与重点产业。国家级“智能制造示范工厂”“绿色工厂”等称号，以及多项行业技术奖项，印证了其在智能制造领域的深耕成果。团队成员对企业如何通过技术创新拓展业务边界有了清晰认知。
聚焦智能应用 深入了解技术赋能细节
企业的数字化管理中心集中展示了财务与技术领域的智能应用场景，负责人结合实际操作流程进行了细致讲解。
在财务管理板块，AI工具的应用贯穿数据处理全流程，系统可快速整合海量财务信息，通过算法挖掘数据间的关联规律，为企业战略决策提供依据。例如，结合历史财务数据与市场动态，AI能辅助规划资金流向、优化投资方案，让资源配置更贴合实际需求。AI技术在风险防控中也发挥着作用，通过实时追踪财务指标变化，及时识别资金链、应收账款等方面的潜在风险，为企业应对挑战争取时间。
技术层面，企业自主研发的AI系统融合了大数据、机器学习等多种技术，通过持续优化算法模型，适应不同业务场景的需求。为保障数据安全，系统还配套了完善的管理机制，从采集、存储到应用的全环节筑牢防护屏障，确保财务信息与业务数据的安全可靠。团队成员围绕技术落地成本、实际应用效果等问题与负责人交流，对AI技术如何深度融入企业运营有了更清晰的认识。
图为团队成员合影。王垿成 供图
团队成员表示，此次调研打破了对智能制造的抽象认知，通过亲眼所见、亲耳所闻，不仅了解了菲尼克斯电气的业务架构与技术实力，更深刻体会到人工智能科技赋能产业的实际路径。对于财赋矩阵团队而言，这些来自一线的实践经验将为后续的调查研究提供鲜活素材，助力探索在AI浪潮下数字经济时代企业发展的新规律。未来，团队还将继续走访更多行业标杆企业，在理论与实践的结合中深化对产业发展的理解，为人才培养与产业发展贡献更多智慧和力量。（通讯员 陆甜）
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