在队长朱志毅的带领下，实践团一行人开始了检测。团队成员首先在实验区域设置采样点, 采集水样, 经实验室检测得出实验所需参数值。然后利用无人机搭载多光谱传感器获取研究区域的多光谱图像,借助无人机系统搭载的多光谱成像仪生成多光谱图像，直观全面地监测地表水环境质量状况，提供水质富营养化、水华、水体透明度、悬浮物排污口污染状况等信息。同时后台可实时拼接无人机影像，形成直观的正射图，便于发现异常情况和排污。然后，实践团成员对所获取的图像进行辐射校正处理得到光谱反射率数据.再将获取的区域光谱数据与水质要素(TP、SS、TUB)实测数据进行Pearson相关性分析, 选择相关性达标的参数通过线性函数、指数函数、多项式函数及幂函数的拟合, 构建反演模型, 使模型可以将获取的拍摄图片转换成水质要素参数值(TP、SS、TUB).最后根据获取的多光谱图像及建立的反演模型, 制作研究区域的水质要素数值分图。
通过对水质和生态的监测工作，确实发现了一些水质的问题。为此，实践团的下一步工作也更加明确。开展对水质的检测工作以及数据监测，有很重要的意义。它可以使水质出现的问题被更精准的观测，有利于制定水域的修复工作计划。实践团在队长的指导下整理数据，为下午的工作做准备。
作者：陈一凡
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