“归架”的构想，源于王松羽在图书馆勤工助学期间的亲身经历。他发现，图书错放、排架信息更新不及时等问题，常常导致出现书籍“系统能查到，书架找不到”的现象，既给读者借阅带来不便，也增加了图书馆工作人员的工作困扰。
“我们计划设计一套算法流程：只需对整排书架拍摄一张照片，计算机便可自动识别每本书的书标信息，辅助管理员核查图书归架是否准确，推动图书馆管理工作更智能化、高效化、精准化。”
于是，王松羽与马影嵩组队，项目得到我校刑事法学院刘琴老师的指导，二人着手研发“归架——图书馆藏书精准归架OCR辅助系统”。
参赛之后，团队成员发现，这种一步式标签检测模式稳定性不足。在真实应用场景下，该方案易受光照、标签倾斜角度等多种因素干扰，图书识别效果不尽如人意。
针对该难题，团队自主研发了书脊条带切割算法流程：先对书架照片中的书脊逐一完成分割提取，再开展局部光学字符识别（OCR）与索书号解析，最后依据图书馆排架规则，判定图书摆放位置是否合规。
“项目之所以能够完成多轮迭代优化，一方面得益于团队沉下心打磨代码与界面设计；更关键的是，我们多次深入图书馆实地观察书脊实际排布形态，拍摄不同角度、不同光照条件下的书架样本图像，依据识别结果持续迭代调整算法逻辑与系统功能，推动项目从基础可用，走向稳定落地，最终实现实用价值。”
王松羽提到，“刘老师反复叮嘱我们，做项目必须立足真实应用场景，审视作品实际价值，时常提醒我们兼顾系统的完整性、实用性与可推广性。正式答辩前夕，老师还专门组织模拟答辩，帮我们梳理汇报逻辑，让项目整体展示更为完整、条理更清晰。”
目前，“归架”项目已集成归架辅助、错架检测、巡架管理、图书查询等多项功能。“整个优化调试过程繁杂琐碎，但当系统可以稳定完成图书识别、正误判定与位置定位时，满满的成就感油然而生。”
最终，“归架一一图书馆藏书精准归架OCR辅助系统”斩获“程序设计应用”类决赛一等奖。
“让技术作品服务法律实务工作”
由我校涉外法治研究院刘洋老师、知识产权学院李青文老师指导，刑事法学院刘旭凯、于凡非、夏晓祎祺同学主创的“知枢律鉴知识产权风险评估和产业合规集成平台”斩获“Web应用与开发”类决赛一等奖。
“知枢律鉴”项目运用三大特色技术：一是基于OAuth2.0、单点登录（SSO）及角色访问控制（RBAC）的统一身份认证体系；二是由“关键词召回—向量召回—语义重排”结合多级回退机制搭建的类案检索链路；三是多模型分级编排与多模态商标比对技术。
依托上述技术，项目可帮助企业精准研判知识产权风险并给出行动指引。同时，它能够将身份认证信息、企业资料、审查结论等一系列原本分散在不同场景中的信息串联起来，降低企业与系统的沟通成本，并提高专业机构的服务效率。
参赛过程中，团队分工清楚。刘旭凯凭借其6年网页开发经验，承担起代码建构工作；夏晓祎祺和于凡非则主要负责法学论证、数据库建设和页面设计。
“我们项目的核心亮点，在于跨领域的交叉创新。”团队介绍道。考虑到商标纠纷在知识产权案件中的高占比，项目在设计初期便纳入商标比对功能。
在搭建项目数据库阶段，团队需系统梳理2022至2025年间涉及惩罚性赔偿的商标侵权相关案例。“该类案例体量庞大，数据整理工作耗时良久，但学校始终在硬件设备、专项经费等方面给予我们全力支持，为项目推进与团队成长提供了充足保障和广阔空间。”
法律的“较真”与技术的“严谨”相互碰撞、深度融合，不仅助力团队成功斩获两份计算机软件著作权，顺利晋级全国大学生计算机应用能力与数字素养大赛全国总决赛。
“能够斩获赛事奖项，团队深感荣幸。但相较于荣誉本身，我们更珍视的是这场跨学科协作的探索之旅——真正走进法律与技术的交叉领域，相互学习、深度融合，最终让技术成果切实服务于法律实务场景，这才是项目最核心的价值所在。”