此次分享聚焦研究生日常科研中的实际需求，围绕论文阅读、代码调试和学术表达三个场景，介绍GPT、DeepSeek等人工智能工具的辅助应用方式。
在文献阅读方面，AI工具可以帮助初学者理解专业术语、梳理论文研究思路，但关键结论和参考文献仍需返回原文核验；在代码调试方面，AI能够辅助分析报错信息、提供修改建议，但程序运行结果和算法正确性仍需由研究者独立验证。
【配图01：AI科研应用专题分享现场】
针对如何提高AI工具的使用效率，张雨婷介绍了“背景＋任务＋约束＋输出”的结构化提问方法。以学术论文阅读为例，通过明确研究背景、具体问题和预期输出形式，可以让AI给出更有针对性的解释，减少模糊提问带来的信息偏差。
与此同时，分享还重点强调了AI辅助科研必须遵守的四条底线：文献核验、数据真实、信息保密、如实披露。提醒同学们警惕虚构文献、错误引用和敏感科研资料泄露等问题，严格遵守学术诚信规范。
【配图02：AI科研使用规范及四条底线展示】
“AI给建议，研究者负责任。”此次活动既分享了人工智能辅助科研的实用技巧，也引导支部成员认识到，智能工具不能代替研究者的独立思考与学术判断。大家将在今后的科研学习中坚持严谨求实，合理利用新技术提升创新能力。