访谈显示，病区走廊转角、餐厅出入口、康复室门口、护士站取药通道和电梯门厅，是轮椅、助行器、护理推车和老人最容易交汇的区域；卫生间门口因地面潮湿，跌倒风险尤其突出。早间洗漱、上午康复训练、午餐通行和晚餐及家属离院等时段，人流会出现明显高峰，风险具有可预判的时空规律。
受访负责人提出，机器人首先应承担24小时巡房和跌倒识别预警，其次是餐食、药品、物资配送，再逐步拓展生命体征监测和用药提醒。安全交互必须遵循“识别—预警—停让”的保守逻辑：站立老人横向距离至少0.8米，使用助行器或轮椅的老人预留1.2米以上，狭窄通道无法并行时，机器人应在约1.5米外停下等待，而不是贴身穿行。
调研团还了解到，基层机构在设备采购、维修维保、护理员操作和数据伦理方面存在现实约束。机器人要进入真实医养场景，既要采用圆角防撞、双重制动和低噪音设计，也要建立拍摄审批、知情同意、数据加密和删除机制，避免技术便利以牺牲老人隐私为代价。
此次调研让团队认识到，养老机器人安全设计的最高标准不是“绕开老人”，而是懂得在必要时停下来等待。只有把老人的脆弱性、环境的复杂性和基层机构的承受能力一并纳入设计，智能设备才可能从展示样机走向可持续使用。
山东大学（威海）“智护夕阳”调研团