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九曲清流探水脉 青春实践护黄河

    发布时间:2026-08-20    阅读:
    来源:山东大学“九曲清流”赴山东济南黄河流域生态保护与绿色实践服务团
山东大学“九曲清流”赴山东济南黄河流域生态保护与绿色实践服务团开展水环境治理与绿色发展调研
2026年7月23日至25日 · 山东济南
 
“九曲清流”服务团赴济南开展黄河流域生态保护与绿色实践
 
  7月23日至25日期间,由山东大学齐鲁交通学院、环境科学与工程学院成员共同组建的“九曲清流”赴山东济南黄河流域生态保护与绿色实践服务团在济南累计开展3天社会实践。团队先后走进北控腊山污水处理厂,围绕污水处理工艺、厂区运行管理、技术创新和智慧水务建设等进行实地学习,并前往趵突泉、大明湖等城市水体开展现场观察与水样采集。三天实践由工程现场延伸至城市水环境,使队员们从“污染如何被处理”进一步思考“水体如何被监测、保护与持续治理”,在跨学科协同中深化对黄河流域生态保护与绿色发展的系统认识。

走进北控:循工艺链条探污水净化

  进入厂区前,工作人员首先围绕生产区域安全规范进行教育,详细说明设备设施、参观路线和个人防护要求。队员们规范佩戴安全帽等防护用品,在技术人员带领下沿既定路线依次走访主要处理单元。安全教育不仅是参观的第一课,也让大家认识到污水处理厂稳定运行建立在严谨的制度、规范的操作和全过程风险控制之上。
   
技术人员向服务团成员介绍厂区运行与工艺流程 服务团成员在生化处理单元观察设备运行情况
 
  参观过程中,技术人员结合厂区工艺流程,对污水由进厂到达标排放的处理链条进行讲解。格栅单元首先拦截塑料、树枝等较大悬浮物,沉砂环节进一步去除易沉颗粒,为后续生化处理创造条件;随后,污水进入生化反应单元,利用微生物代谢作用去除有机污染物,并通过运行参数调控促进氮、磷等污染物削减;经过深度处理和消毒后,出水水质得到进一步保障,剩余污泥则进入相应处置流程。

微观求索:在运行细节中读懂治理机理

  在生化池附近,队员们重点关注溶解氧、污泥浓度、水力停留时间等参数对处理效果的影响。技术人员介绍,污水处理并非各单元简单串联,而是需要根据进水水质、负荷变化和设备状态动态调整运行策略。一个参数的变化可能影响微生物活性、污染物去除效率和能源消耗,因此,稳定达标排放离不开持续监测、经验判断和精细化控制。
 
服务团成员近距离观察不同处理单元的衔接方式 厂区生化处理设施及运行场景
 
  不同处理构筑物之间的水流衔接、设备配置和运行状态,使课本中的工艺流程变得具体可感。队员们在观察中进一步理解,水污染治理既依赖成熟的工程技术,也依赖规范运维与长期积累。只有将设备、微生物、监测数据和人员管理协同起来,才能在保障出水水质的同时兼顾处理效率与运行成本。

智慧赋能:数字技术助力水务精细运行

  在第一天了解传统处理工艺的基础上,服务团第二天围绕智慧水务建设开展专题调研。厂区负责人介绍,智慧水务并不是简单地将设备接入网络,而是以自动化控制系统和在线监测仪器为基础,通过数据采集、信息传输、智能分析和远程管理,对污水处理全过程进行更加及时、精细和科学的管理。
 
服务团了解污水处理厂中控系统和智慧水务平台
 
  从中控画面可以直观看到不同处理单元的运行状态和关键参数。队员们了解到,智慧水务平台从试点到稳定运行需要长期积累真实数据,并根据各污水处理厂的进水水质、处理规模、工艺路线和设备状况持续优化。平台分析结果只有真正嵌入生产决策,才能发挥降低能耗、提高效率和辅助异常判断的作用。

创新驱动:在技术实践中理解绿色转型

  除常规工艺和智慧管理外,服务团还关注北控水务在节能降耗、设备改进和技术创新方面的探索。工作人员结合企业实践,介绍了部分来源于“北控杯”等创新活动的技术思路和应用成果。队员们认识到,污水处理行业面对水质波动、成本控制和低碳转型等现实问题,需要在稳定运行的基础上不断开展技术优化。
 
服务团了解北控水务技术创新与成果转化情况
 
  企业创新并非脱离现场的单项技术展示,而是从生产问题出发,通过试验、验证和持续改进形成可应用的解决方案。技术创新能够服务于出水水质提升、设备运行优化、能源与药剂节约,也为水务行业向数字化、绿色化和低碳化转型提供支撑。

协同问策:在交流中拓展区域水务思路

  座谈交流中,队员们围绕智慧水务建设条件、污泥资源化利用、环保行业发展前景和企业创新机制等问题进行提问。服务团负责人进一步提出“发挥东部地区技术和人才优势,助力西部地区水务发展”的初步设想,希望依托较成熟的平台和运行经验,为不同地区污水处理设施提供远程支持,同时通过多元运行数据反哺模型优化。
  厂区负责人肯定了这一思路的探索价值,同时指出,跨区域协同仍需面对自动化基础差异、设备接口不统一、网络与资金条件限制、专业人才不足以及数据安全和权属等问题。真正落地必须以需求调研为前提,逐步建立统一的数据标准、稳定的技术支持和清晰的责任机制。