前期田间巡检工作结束后，实践团当日妥善留存全部农田原始影像与多光谱数据，于次日集中开展系统化数据处理工作。队员们依托大疆司空数据平台，批量导出无人机采集的高清图像与多光谱数据，逐一消除拍摄辐射误差，对海量农田成像信息进行分类整合、深度剖析。团队结合农作物专属光谱特性，通过波段非线性组合，精准计算生成NDVI、GNDVI等核心作物指数，系统研判全村农作物生长状态、植被覆盖度、作物疏密程度及土壤墒情等关键指标。
基于完整的数据研判结果，实践团着手整理汇总信息，编制针对性的农田施肥用药专项报告，清晰标注马武营村不同地块、不同作物的精细化农事管理方案，让农田管护、病虫害防治、施肥用药实现精准化、科学化。
团队技术负责人王浩天表示，传统农业管理依赖农户经验，存在防治滞后、施肥用药粗放等问题。此次数据处理工作，将无人机巡检采集的原始数据转化为可视化、可落地的农业指导数据，精准破解了乡村传统农田监测数字化不足、管理不精细的痛点。后续团队将把完整的农田监测分析报告、施肥用药方案反馈至马武营村村委会及当地农业服务机构，为村庄农田精细化管护、农作物稳产增收提供科学支撑，持续以青年科技力量赋能智慧乡村建设、助力乡村全面振兴。
撰稿：王常青