为助力乡村数字化转型，推动 AI 技术与乡村发展深度融合，1 月 27 日至 2 月 25 日，成都理工大学牛津布鲁克斯学院 “返家乡” 实践团队奔赴四川省、河北省、云南省、湖北省、山东省多地乡村，开展为期一个月的乡村振兴背景下 AI 本地部署应用专项调研。团队以实地走访、问卷调研、科普宣讲等多种形式，深入了解乡村基层机构与农户对 AI 本地部署的认知程度、实际需求场景及落地使用门槛，为 AI 技术赋能数字乡村建设提供详实的数据支撑与切实的实践参考。
实践期间，团队的足迹遍布各地乡村村委会、乡镇政府相关部门及农户家中，将线上问卷调研与线下实地考察相结合，全面收集乡村 AI 本地部署相关关键信息。同时，团队紧扣乡村发展实际，同步开展 AI 知识普及讲解活动，让数字技术走进乡村、贴近群众，为后续 AI 技术落地乡村筑牢认知基础。
公益科普进乡村，点亮 AI 认知之光
聚焦 AI 本地部署应用，助力数字乡村打造，实践团队与各地乡村村委会、乡镇相关部门协同联动，开展 AI 本地部署知识普及公益活动，让基层干部和农户近距离认识、了解 AI 技术。
活动中，团队成员用通俗易懂的语言，为现场群众详细讲解 AI 本地部署的概念、核心特点与实际应用优势，针对大家普遍关心的设备采购成本、日常操作使用、相关政策支持、技术应用价值等问题逐一耐心解答，扫清群众对 AI 技术的认知盲区。参与活动的群众纷纷表示，此次科普活动让自己对 AI 技术在乡村生产生活中的实际应用有了更深入的了解，也大幅提升了自身参与乡村数字化建设的认同感与积极性。
实地走访探实情，直面落地多重挑战
在深入各地乡村的调研过程中，团队发现，尽管 AI 本地部署对推动乡村数字化建设意义重大，但目前在乡村地区的普及程度仍不尽如人意，技术落地面临着诸多现实挑战。
通过与基层工作者、当地居民深度交流，结合问卷调研结果与乡村数字化硬件配置实地统计情况，团队梳理出乡村 AI 本地部署落地的核心问题：针对乡村 AI 本地部署的专项扶持政策尚不完善，缺乏系统性的政策支撑；乡村地区适配 AI 技术的硬件设施配置不足，基础设备保障薄弱；基层群众对 AI 本地部署相关知识了解甚少，认知普及工作仍需加强。一位乡村种植户的心声道出了众多农户的顾虑：“特别希望能有 AI 智能设备帮忙监测农田、预警病虫害，可又担心设备价格太高、操作太复杂，也盼着能有相关政策出台，帮我们降低使用成本。” 当前，国家正大力推进数字乡村建设，各地配套政策逐步落地实施，为乡村数字化发展注入强劲动力，也让数字技术更好赋能乡村生产生活成为可期的现实。
城乡对比找差异，探经取技明方向
为为乡村 AI 本地部署落地寻找可借鉴的思路，团队在乡村调研的同时，同步走进城市区域，走访多个基层机构与中小企业，深入了解城市 AI 本地部署的技术适配、硬件配置及政策支持情况，通过城乡对比，清晰梳理 AI 本地部署的发展差异。
调研中，团队成员许洪铭身着红色实践背心，与昆药集团信息部工作人员开展深度访谈，围绕企业员工对 AI 本地部署三大核心优势的认知展开交流，认真记录专业见解与一线反馈，并聚焦员工对 AI 与手机、电脑等设备跨终端联动的实际需求，详细收集设备适配的具体建议。社区服务中心工作人员也表示，数字智能技术已深度融入城市日常工作，在提升工作效率、优化服务质量等方面发挥着重要的协助作用。
经调研发现，与乡村地区相比，城市对 AI 本地部署的认知度和实际应用程度均处于较高水平，但现有 AI 本地部署产品多围绕城市场景设计，针对乡村场景的技术适配方案与成本优化策略较为缺乏。此次城乡对比调研，让团队对 AI 本地部署的城乡发展差异有了更清晰、更全面的认知，也为后续提出贴合乡村实际的 AI 本地部署实践路径积累了宝贵经验。
深耕农业听诉求，精准赋能促发展
为进一步挖掘 AI 本地部署赋能乡村农业的技术价值，精准对接农业从业者的实际需求，实践团队专程前往临沂长城镇种植基地开展专项调研，深入了解智慧农业发展过程中的技术需求与落地难点。
通过实地考察种植基地，与园区负责人、农户面对面交流，团队了解到，当地种植园对 AI 智能技术的需求主要集中在农作物生长动态监测、病虫害智能预警、水肥精准调控等农业生产关键场景。同时，团队也发现，AI 本地部署技术在农业领域的落地过程中，仍面临着农业专用 AI 本地部署产品场景适配性不足、农户操作门槛较高等现实问题。
调研结果显示，长城镇种植基地及周边农户对智慧农业技术有着较强的应用意愿，但散户农户因受设备采购、后期维护等成本因素顾虑，主动引入相关技术的意愿相对较低，大部分农业经营主体和农户对 AI 本地部署技术仍持观望态度。目前，当地乡镇相关部门正持续加大农业数字智能技术推广力度，通过政策引导、技术帮扶、科普宣传等多种方式，推动智慧农业技术落地田间，助力乡村数字化建设走深走实。
此次寒假 “返家乡” 实践活动，成都理工大学牛津布鲁克斯实践团队以 AI 本地部署应用为切入点，深入乡村、扎根基层，既摸清了乡村数字化建设的实际需求与现实挑战，也为 AI 本地部署技术赋能数字乡村积累了第一手资料。未来，团队将继续梳理调研数据、总结实践经验，结合乡村实际需求与城乡发展差异，探索贴合乡村场景的 AI 本地部署适配路径，让 AI 本地部署技术真正扎根乡村、服务乡村，以数字力量为乡村振兴注入新活力。