调研显示，两家医院服务的老年群体都普遍存在行动缓慢、步态不稳、风险预判能力弱等特点，电梯口、候诊区、卫生间和餐厅是高频交汇区域，早中晚三餐时段通行压力最大。滨州市人民医院依托杏林医养健康管理中心，已经投放导诊、物资配送类移动服务机器人；滨州市第二人民医院则主要配备智能步态、认知康复等静态器械，尚无移动养老服务机器人投入运行。
在滨州市第二人民医院，医护人员更关注机器人能否承担送餐送药、物资配送、路线引导、跌倒报警和紧急呼叫等减负功能；在滨州市人民医院，团队则观察到已有设备在狭窄通道中可能出现堵塞，语速、音量和方言适配也仍有改进空间。两院样本共同说明，机器人“能运行”并不等于老人“敢靠近、听得懂、觉得安全”。
医护人员建议，机器人常规通行距离可保持在0.5至1米，并根据人流和老人身体状态动态调速；现场访谈中，老人提出的心理安全距离约为2米，更希望设备低速行驶、提前提示、主动等待。这一差异提醒调研团，适老化算法不能只看通行效率，还要把老人的心理感受纳入安全指标。
团队同时了解到，医院影像记录和仿真演示必须经过机构审批，获得老人家属或监护人同意，并避开隐私区域。下一步，调研团将以分层落地为思路：有设备基础的机构重点优化低速避让、语音交互和错峰运行，无设备基础的机构先从小范围测试和标准化数据采集做起，逐步积累本地老年行为样本。
滨州两院的对比调研让团队看到，智慧医养的均衡发展不仅需要设备下沉，更需要算法、流程和伦理规范同步下沉。
山东大学（威海）“智护夕阳”调研团