在当今社会，水域安全事故频发，传统救援方式面临响应慢、风险高、效率低等挑战。近日，重庆机电职业技术大学大学生成功研发出一款基于仿生学与人工智能技术的智能仿生救援鱼，为水域救援带来了革命性突破。该产品融合多模态传感、自主决策和高效推进技术，显著提升了复杂水域环境下的救援效率与安全性。
他们的团队成员分别来自机电一体化技术专业、大数据技术和电气及其自动化专业他们凭借扎实的专业知识和创新思维，攻克了硬件设计与算法优化的技术难题。
图.1 团队成员合影照
智能仿生救援鱼采用柔性尾鳍驱动技术，模拟真实鱼类的游动方式，能耗降低30%，噪音低于40分贝，可在激流、暗礁等复杂环境中灵活穿梭。搭载多光谱摄像头、声呐和红外传感器，结合YOLOv5s算法，实现90%以上的生命体征识别准确率。通过GPS与水声信标双重定位，救援鱼可在3分钟内抵达目标区域，并通过顶部气囊和抓钩快速施救，将黄金救援时间缩短至传统方式的1/3。
测试数据显示，该救援鱼在浑浊水域中的目标定位精度达0.5米以内，续航时间长达8小时，最大航速8节，复杂环境救援成功率提升至85%。其模块化设计支持功能扩展，可应用于沉船搜救、洪水救援、生态监测等多种场景。未来，该产品有望成为政府应急部门、海事机构及环保组织的标配装备，为水域安全提供智能化保障。
该团队成员涵盖仿生学、人工智能、流体力学等领域专家。团队秉承"科技守护生命"的理念，致力于通过技术创新推动水域救援行业的智能化升级。团队表示，未来将持续优化产品性能，拓展应用场景，为全球水域安全贡献力量
随着5G、物联网等技术的深度融合，智能仿生救援鱼将逐步实现集群协同作业与远程实时监控，构建全域智能救援网络。公司计划联合国内外科研机构，推动行业标准制定，引领水域救援技术的新发展。
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